データ加工の道具箱

どんなツールか？

地理データ（GeoJSON／TopoJSON）と属性データ（CSV／JSON）を簡単に結合できる Web ベースのツールです。地図データにテーマデータ（例：人口、属性値など）を結びつけたいときに便利なデータ加工支援ツールです。

機能

地理データと属性データの読み込み…GeoJSON／TopoJSON、CSV、JSON ファイルを読み込み、内容をプレビュー。
キーによる結合（Join）…地理データ（各 Feature の properties）と属性データを共通のキー列で結合（左結合ベース）。
不要列の削除…結合後、出力に含めたくない列を UI 上から選択して除去可能。
出力形式の選択…結合後のデータを GeoJSON／TopoJSON／CSV などで保存・ダウンロード。

使い方

1. 地理データと属性データを読み込み…左側に GeoJSON／TopoJSON、右側に CSV／JSON を読み込ませます。
1. 結合キーを指定…各データのプレビューから結合に使う列（キー）を選択し、正しく一致しているか確認。
1. 不要列を除去…マージ後に不要な属性列を選んで削除します。
1. 出力・保存…結合したデータを GeoJSON／TopoJSON／CSV でエクスポート。

データ形式

入力形式
- GeoJSON：地理 Feature（点／線／多角形）＋属性。
- TopoJSON：トポロジーを保つ地理データ形式（GeoJSON の拡張）。
- CSV／JSON：結合するテーマデータ（地域コードやキーと値を持つ表形式）。
出力形式
- GeoJSON／TopoJSON：結合された地理空間データ。
- CSV：結合後の表形式データ。

GeoJSON.io

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

地図タイルをトレースしてGeoJSON作成

geojson.dataprep.jp

どんなツールか？

ブラウザで動作するシンプルな空間データ（GeoJSON など）の作成・閲覧・共有ツールです。地図上で地理データを描画・編集しながら、対応する GeoJSON が即座に生成されるため、空間データのプロトタイピングや確認に最適です。

機能

地図上でデータの描画・編集…マーカー（点）、ポリライン（線）、ポリゴン（面）を地図上で描画し、自由に編集可能。
リアルタイムコード編集・プレビュー…描いた形状が GeoJSON 形式のコードとして即時に更新・表示され、属性編集も可能。
複数形式の読み込み…GeoJSON をはじめ、TopoJSON、CSV や KML などの空間データを読み込んで編集できます（ツールとして歴史的にサポート）。
簡易的な属性編集…テーブルビューでフィールド値の編集や削除が行え、空間 Feature のプロパティを調整可能。

使い方

データを読み込む／新規描画…既存の GeoJSON 等をアップロードするか、地図上で点・線・多角形を描きます。
属性やコードを編集…描画や属性情報をインタラクティブに編集します。
保存・共有…完成した GeoJSON をファイルとしてダウンロードしたり、URL パラメータで共有できます。

データ形式

入力形式 • GeoJSON：地理空間 Feature（点・線・面）を中心とした JSON 形式。 • TopoJSON / CSV / KML / GPX など：複数の地理データ形式を読み込み、GeoJSON に変換して扱うことができます。
出力形式
- GeoJSON、TopoJSON、CSV、KML、WKT、Shapefile

GTFSネットワークデータ変換

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

交通データGTFSをネットワーク・データに変換します

GTFSネットワークデータ変換

gtfs-to-network.dataprep.jp

どんなツールか？

交通情報の共通フォーマットである GTFS データを、ネットワーク用のデータに変換します。

機能

停留所情報（stops.txt）と通過時刻情報（stop_times.txt）を用いて、CSV形式のネットワーク・データ化します。

1. stops.txt (ノード情報として使用)

変数名	日本語名	必須	使用用途
`stop_id`	停留所ID	Yes	ノードのID (source/target) として使用。
`stop_name`	停留所名称	Yes	ノードの名称属性。リンクの始点・終点名としても付与。
`stop_lat`	緯度	Yes	ノードの座標。
`stop_lon`	経度	Yes	ノードの座標。

2. stop_times.txt (リンク集計に使用)

変数名	日本語名	必須	使用用途
`trip_id`	便ID	Yes	同じ便内の移動（A→B）を特定するためにグルーピングに使用。
`stop_id`	停留所ID	Yes	リンクの始点(source)・終点(target)の特定。
`stop_sequence`	停車順序	Yes	便内での移動順序の確定（ソートに使用）。
`arrival_time`	到着時刻	Yes	リンク所要時間（次停留所の到着 - 現停留所の出発）の計算。
`departure_time`	出発時刻	Yes	リンク所要時間の計算。

出力データに含まれる属性 (集計・計算値)

CSVヘッダー	説明	計算方法
`frequency`	便数	同一区間 (source→target) を走行する `trip_id` のカウント数。
`avg_duration_sec`	平均所要時間(秒)	同一区間の所要時間の平均値。

使い方

1. GTFS ファイルをアップロード…対象の複数ファイルをドラッグ＆ドロップまたはファイル選択で読み込み。
1. 現在の形式を指定…1ファイルか 2ファイルかを選択。
1. 変換開始ボタンを押す…
1. 変換後、自動でダウンロードされます。

データ形式

入力形式
- GTFS：停留所情報（stops.txt）
- GTFS：通過時刻情報（stop_times.txt）
出力形式
- CSV（1列形式）：ノードとリンクを同一ファイル化したもの
- CSV（2列形式）：ノードとリンクを別ファイル化したもの

JSON Crack

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

どんなツールか？

JSON Crack は Web ベースのデータ可視化ツールです。ブラウザ上で JSON データ構造を視覚的に理解することを目的としています。

機能

JSON や構造化データをノード・エッジ形式のグラフ/ツリーとして視覚化し、展開・折りたたみが可能です。

使い方

1. データを入力…JSON を貼り付け、またはファイルからアップロード。
1. 入力内容に応じてインタラクティブなノード図やツリーが描画されます。
1. 必要に応じて展開/折りたたみ、検索、ズーム等の操作。

データ形式

JSON

Mapbox Classic スタイル生成

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Kepler.gl や Foursquare Studio で利用可能な Mapbox 地図タイル

Mapbox Classic スタイル生成

classic-mapbox-styles.dataprep.jp

どんなツールか？

従来の Mapbox Classic スタイル（Legacy）用のスタイル定義（JSON）を生成／管理する Web ツールです。Mapbox Classic は、Mapbox が提供していたクラシックな地図スタイルテンプレートで、Kepler.gl や Foursquare Studio などの地図ツールで使える地図スタイルを生成・提供するために用いられていました。

機能

Mapbox Classic スタイルの生成…Classic スタイル（例：Streets, Light, Dark など）のスタイル JSON を生成・参照できる。
Kepler.gl などで利用可能…生成したスタイルを地図可視化ツール（Kepler.gl 等）でベースマップとして利用可能。
テンプレート管理…Mapbox Classic の標準テンプレートを扱いやすく整理し、必要に応じて JSON を取得・編集するための機能を提供。

使い方

Mapbox トークンを入手する
Mapbox トークンを入力する
スタイルテンプレートを選択…Classic スタイル（例：Light / Dark / Streets 等）を選ぶ。
JSON を生成…選択・編集した内容を元に Mapbox Classic スタイルの JSON を生成します。
利用…生成したスタイル JSON を Mapbox Studio にてインポートします。
Mapbox Studioで作成したベースマップは Kepler.gl や Foursquare Studio で利用可能です。

データ形式

Mapbox トークン

Mapshaper

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

どんなツールか？

地理空間ベクターデータ（GIS）の編集・変換・簡略化を行う Web ベース・ツールです。地図データを読み込み、形状の単純化・属性編集・形式変換などの操作を直感的に実行できます。GIS ソフトに頼らずにブラウザ上で加工できるのが特徴です。

機能

•	地理データの読み込み・表示：Shapefile、GeoJSON、TopoJSON などのベクターデータをインポートして表示。 
•	形状の簡略化（simplification）：ポリゴン/ラインの頂点を減らしてファイルサイズを縮小。トポロジーを保ったまま処理可能。 
•	属性データ編集：属性テーブルの内容を修正・結合（join**）したり、不要なフィールドを削除。 
•	変換・出力：複数形式（Shapefile、GeoJSON、TopoJSON、CSV、TSV、SVG など）への変換・書き出し。 
•	クリッピング／分解：データの切り抜き、結合・分割、ドロップなどの GIS 加工。

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使い方

1. データを読み込み・表示…インポートされた地理データがマップビューに表示され、属性や形状を確認。
1. 編集・処理
- 簡略化：頂点数の削減やトポロジー保持のためのツールを実行。
- 属性編集：フィールドの追加・削除・結合などを実施。
- 結合・クリップ：複数データの結合や指定領域での切り抜き。
1. 出力…Export（エクスポート）メニューから目的の形式で保存・ダウンロード。

データ形式

Mapshaper は以下の主要な GIS ベクターデータ形式を入出力で扱います：
Shapefile（ESRI の標準 GIS 形式；.shp/.dbf/.shx などのセット）
GeoJSON（JSON ベースの地理情報フォーマット）
TopoJSON（GeoJSON のトポロジー圧縮形式）
CSV / TSV（座標や属性を含む表形式データとして）
SVG（地理形状のベクター画像としての出力例）

OpenRefine

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

表データのクレンジング・ツール

どんなツールか？

OpenRefine は、表データのクリーニング（重複削除・表記ゆれ修正・整形）と変換をブラウザ上で行えるツールです。大量データを一括で処理でき、手作業での修正を大きく減らせます。

クレンジング作業中の状態をサーバ側で保存することが出来るほか、クレンジング手順自体を記録して同様のファイルに適用することも出来ます。

機能

フィルタ・ファセットによる絞り込みと値の確認
列の分割・結合、値の置換、空白や記号の正規化
重複検出やクラスタリングによる表記ゆれ修正
式（GREL）を使った一括変換
外部データとの照合（Reconciliation）

使い方

1. CSV / TSV / Excel / JSON などのデータを読み込む
1. Facet やフィルタで問題のある値を見つける
1. 変換・置換・クラスタリングでデータを整える
1. 必要な形式でエクスポートする

データ形式

入力：CSV、TSV、Excel(xls/xlsx)、Googleシート、JSON、XML、OpenDocument など
出力：CSV、TSV、Excel、JSON など

公式解説サイト

open-refine-doc.dataviz.jp

OpenRefineの公式解説サイト

OpenRefine解説

Shift JIS ⇄ UTF-8 文字コード変換ツール

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

文字コードを、Shift JIS ⇄ UTF-8 間で相互に変換

どんなツールか？

テキストファイルの文字コードを、Shift JIS ⇄ UTF-8 間で相互に変換できるツールです。

Excelでの利用を前提としたファイルは Shift JIS で配布されていることが多いです。
世の中のほとんどのモダンなツールは UTF-8 を前提としています。

そのギャップを埋めるための簡易ツールです。

機能

Shift JIS → UTF-8 変換：古いシステムや Excel で使われる Shift JIS 文字コードのテキストを UTF-8 に変換。
UTF-8 → Shift JIS 変換： UTF-8 形式のテキストを Shift JIS に変換し、レガシーソフトや旧システムで利用可能に。

使い方

1. 変換したいテキストを入力・アップロード。
1. 変換後のテキストをコピー／ダウンロード。

ファイルが Shift JIS または UTF-8 かの判別は自動です。

データ形式

表データ(CSV、TSV、DSV)
JSON

SVG ⇄ GeoJSON 変換ツール

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

geojson-and-svg.dataprep.jp

SVG ⇄ GeoJSON 変換ツール

GeoJSON と SVG の相互変換を支援

どんなツールか？

地理空間データ（GeoJSON）と SVG（ベクター画像形式）との相互変換／可視化を支援する Web ベースのツールです。

地図データやポリゴンなどの地理情報を、Web 表示や印刷用途に使いやすい SVG 形式に変換したり、逆に SVG を GeoJSON 形式として扱う際の補助を目的とします。

GeoJSON は位置情報を持つ JSON 形式の標準フォーマットで、Web マッピングや GIS との連携に広く使われます。

機能

地理空間データ（GeoJSON）と SVG（ベクター画像形式）との相互変換

使い方

1. ファイルの読み込み
1. ダウンロード

特別な操作は不要です。

データ形式

SVG
GeoJSON

Tabula PDF

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

どんなツールか？

Tabula PDF は、PDF 内の表を抽出して再利用しやすい形式に変換するツールです。
行政資料・調査報告書・配布資料など、PDF で公開された表をデータとして使いたい場面で役立ちます。

抽出したい表の範囲をページ上で指定し、CSV / JSON / Excel 形式で書き出せます。
「PDF はあるが元データが手元にない」という状況で、データ整形の出発点を作れます。

機能

PDF からの表抽出（ページ単位・複数ページ対応）
表領域の手動選択（ドラッグ）と抽出プレビュー
抽出モードの切り替え（罫線ベース / 余白ベース）
複数テーブルの一括出力
CSV / JSON / Excel 形式でのダウンロード

使い方

1. PDF ファイルをアップロード
1. 対象ページを開き、抽出したい表領域を選択
1. 抽出モードを選んでプレビューを確認
1. 問題なければ CSV / JSON / Excel のいずれかで出力

データ形式

入力：PDF
出力：CSV、JSON、Excel

補足

文字情報を持つ PDF での利用を想定しています。
スキャン画像中心の PDF は、事前に OCR を行うと抽出精度が上がります。

データ加工ツールが使い放題

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

dataprep.jp では、データ加工と前処理に特化したツールを、ひとつのサブスクリプションで使い放題でご利用いただけます。

充実のラインナップ

文字コード変換、PDF表抽出、JSON構造の確認、表データのクレンジング、住所から緯度経度への変換、座標系変換、GeoJSONの編集や結合など、分析や公開の前に必要になるデータ加工ツールを幅広く取り揃えています。

データ加工ツール一覧

単機能だから迷わない

1つひとつのツールが、単機能に特化しています。多機能なソフトウェアにありがちな「操作を覚えるための学習コスト」を大幅に削減。はじめての方でも、目的のツールを選んですぐに作業に取り掛かれます。

リテラシーがさまざまなチームメンバーが混在する環境でも、共通して使える手軽さが強みです。

前処理の流れに合わせて使える

データの準備は、1つの処理だけで終わらないことがよくあります。文字コードを直し、表を整え、地理データを結合し、必要な形式へ変換するように、複数の工程をまたいで進める場面があります。

dataprep.jp では、用途ごとに分かれた加工ツールを同じサイト内から選べるため、作業の段階に合わせて必要なツールへすぐ移れます。

新しいツールも随時追加

データ加工・前処理のニーズに合わせて、ツールは継続的に追加・アップデートされます。一度ご契約いただければ、追加ツールも追加料金なしでご利用いただけます。

最新の追加状況は更新情報ページでご確認ください。

データ加工ツールの使い分け

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

本ツールで利用可能なデータ加工ツールについて、目的別にご案内します。

ビジュアルにわかりやすくデータをクレンジングしたい

表データのクレンジング・変換ツール

地図データとテーマデータを簡単に結合したい

JSONの構造をいち早く把握したい

文字化けを解消したい

文字コードを、Shift JIS ⇄ UTF-8 間で相互に変換

住所から緯度経度を簡単に算出したい

ジオコーディング・ツール

PDFから表データを簡単に取り出したい

青空文庫のルビを取り除きたい

aozora-furigana.dataprep.jp

青空文庫ルビ削除ツール

青空文庫の小説からルビとメタデータを削除

Foursquare StudioやKepler.glで、Mapbox Studioで作成したベースマップを利用したい

Kepler.gl や Foursquare Studio で利用可能な Mapbox 地図タイル

Mapbox Classic スタイル生成

classic-mapbox-styles.dataprep.jp

地図データを軽量化したい

地図データの加工や変換

駅などのPOIからの半径mや徒歩分をすばやく地図データ化したい

バッファ生成ツール

指定した半径指定をブラウザで手軽に

turf-buffer.dataprep.jp

地図データをオリジナルで用意したい

地図タイルをトレースしてGeoJSON作成

geojson.dataprep.jp

地図データの形式を整えたい

緯度経度データの桁数を簡単に変換

地物ファイルの座標を変換

バス運行データをネットワークデータ化したい

交通データGTFSをネットワーク・データに変換します

GTFSネットワークデータ変換

gtfs-to-network.dataprep.jp

ウェブ用形式であるSVGを、グラフィックツールでデザインしたい

geojson-and-svg.dataprep.jp

SVG ⇄ GeoJSON 変換ツール

GeoJSON と SVG の相互変換を支援

テキスト・エンティティ抽出ツール

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

テキスト・エンティティ抽出ツール

text-entity.dataprep.jp

どんなツールか？

CSV/TSVなどの表データから、テキストに含まれるハッシュタグ・メンション・URL・メールアドレス・電話番号を正規表現で一括抽出するブラウザツールです。データはすべてブラウザ上で処理され、サーバーには送信されません。

機能

5種類のエンティティ抽出: ハッシュタグ（#）、メンション（@）、URL、メールアドレス、電話番号
CSV/TSV対応: ファイルアップロードまたはテキスト貼り付けでデータを読み込み
列選択: 抽出対象の列をサンプル値付きで選択可能
プレビュー機能: 読み込んだデータを抽出前に確認
CSV出力: 抽出結果を元データに列追加した形でCSVダウンロード（BOM付きUTF-8）
日本語/英語対応: ブラウザの言語設定に応じて自動切替、手動切替も可能

使い方

データ入力 — CSVファイルをドラッグ&ドロップ、またはテキストエリアにCSV/TSVデータを貼り付け
プレビュー — 読み込んだデータの列数・行数を確認（先頭100行を表示）
抽出設定・実行 — 対象列と抽出タイプ（ハッシュタグ/メンション/URL/メール/電話番号）を選んで「抽出を実行」
結果確認・ダウンロード — 抽出件数を確認し、「CSVダウンロード」で結果を保存

データ形式

入力: CSV（カンマ区切り）、TSV（タブ区切り）、TXT
ヘッダー: 1行目を列名として扱うかどうかを選択可能（ヘッダーなしの場合は「列1, 列2, …」と自動命名）
出力: 元データの全列＋抽出結果列を追加したCSV（BOM付きUTF-8）。1セルに複数のエンティティがある場合はカンマ区切りで結合

バッファ生成ツール

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

バッファ生成ツール

turf-buffer.dataprep.jp

どんなツールか？

地理空間データ（点・線・多角形）に対して指定した距離の「バッファ（緩衝ゾーン）」を生成できる Web ベースの空間解析ツールです。

バッファとは、ある地物の周囲に指定距離分の領域を拡張した多角形領域で、GIS 空間解析でよく使われる手法です。

データ地図上で「ある地点から徒歩10分以内」といった、指定した半径でのバッファ化を行う際、デスクトップアプリである QGIS を使う場合は以下の手順が必要になります。

1. データファイルを地理座標系から地域ごとに異なる投影座標系へ変換
1. バッファ化の操作を実行
1. 再び地理座標系に戻して出力

この複雑な工程を避け、ブラウザ上で数クリックで完結できるようにしたツールです。

機能

バッファ生成入力した地点・線・ポリゴンの周囲に、指定した距離（半径）分の緩衝領域を作成します。
地図描画プレビュー読み込んだデータと生成したバッファ領域を Web マップ上で確認できます。
出力形式の取得バッファ結果を GeoJSON や SVG としてダウンロード可能です。

使い方

1. CSV データをアップロード…緯度（Latitude）・経度（Longitude）列を持つ CSV ファイルを選択します。
1. バッファパラメータを指定…バッファ半径（メートル単位）を入力します。
1. バッファを生成して確認…作成ボタンを押すと、地図上にバッファ領域が描画されます。
1. ダウンロード…結果を GeoJSON や SVG 形式でダウンロードできます。

データ形式

入力形式
- CSV（緯度・経度を含む表形式データ）を読み込んで処理します。
出力形式
- GeoJSON：生成したバッファ領域を GeoJSON 形式で取得可能。
- SVG：SVG 形式のベクター図としてダウンロードできます。

ビジュアルにわかりやすくデータをクレンジングしたい

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

CSV や Excel の中にある表記ゆれ、空白、不要な列、重複データを、目で確認しながら整理したいケースです。

解決方法

値の分布を確認しながらフィルタや置換を段階的にかけられるツールを使うと、何をどう直したかを追いやすくなります。同じ処理を別ファイルにも適用したいなら、操作履歴を残せるツールが向いています。

使うツール

表データのクレンジング・変換ツール

向いているケース

公開データの整形
名寄せ前のクリーニング
手作業の置換を減らしたいとき

緯度経度フォーマッター

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

緯度経度データの桁数を簡単に変換

どんなツールか？

CSV 内にある緯度・経度データの形式を簡単に相互変換できる Web ツールです。地理データを扱う際に、座標の表記形式を整理・統一したいときに便利です。

機能

形式の相互変換
1列形式（緯度経度が “35.6762,139.6503” のように1つのセル） ⇄ 2列形式（緯度, 経度）の相互変換が可能。
自動検出入力された CSV の緯度・経度列を自動で検出。
データプレビュー変換前後の CSV をその場で確認。
小数点桁数調整緯度・経度の小数点以下桁数を任意に調整。
ダウンロード変換済み CSV をファイルとしてダウンロード可能。
ブラウザ内処理全処理がブラウザ内で完結し、サーバー送信不要。

使い方

1. CSV をアップロード…対象の CSV をドラッグ＆ドロップまたはファイル選択で読み込み。
1. 現在の形式を指定…緯度・経度が 1列形式か 2列形式かを選択。
1. 出力形式を選ぶ…希望する 1列形式 ⇄ 2列形式を選択。
1. 桁数を調整（任意）…緯度・経度の小数点以下桁数を設定。
1. 変換 → ダウンロード…「形式を変換」実行後、プレビューを確認し CSV をダウンロード。

データ形式

入力形式
- CSV：緯度・経度が 1列 or 2列で表記されている表形式データ。
出力形式
- CSV（1列形式）：“緯度,経度” を1フィールドにまとめたフォーマット。
- CSV（2列形式）：緯度列と経度列に分かれた標準形式。

座標系変換ツール

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

地物ファイルの座標を変換

住所 → 緯度経度変換ツール

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

どんなツールか？

日本の住所データを緯度・経度（座標）に変換（ジオコーディング）する Web ベースのツールです。複数の住所を一括で GPS 座標に変換し、地図作成や位置分析に活用できます。

機能

バッチ変換（CSV 対応）…複数の住所を含む CSV ファイルをアップロードして、住所ごとに緯度・経度を取得・変換できます。
高精度ジオコーディング…Geolonia のコミュニティジオコーダー（国土交通省位置参照情報を利用）を採用しており、日本の住所に特化した変換精度を実現します。
文字コード対応…入力ファイルの文字コード（UTF-8／Shift_JIS）を指定可能。
ブラウザ完結処理…データはブラウザ内で処理され、サーバーへ送信されません（プライバシー保護）。

使い方

1. CSV ファイルをアップロード…住所データを含む CSV をクリックまたはドラッグ＆ドロップで読み込み。
1. 文字コードを指定…UTF-8／Shift_JIS のうち該当する文字コードを選択。
1. 変換を実行…緯度・経度の列が自動的に追加された CSV を生成。
1. ダウンロード／利用…出力された CSV をダウンロードし、地図描画や分析ツールに取り込み可能。

データ形式

表データ(CSV)

青空文庫ルビ削除ツール

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

aozora-furigana.dataprep.jp

青空文庫ルビ削除ツール

青空文庫の小説からルビとメタデータを削除

和暦⇔西暦変換ツール

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

calendar-converter.dataprep.jp

和暦⇔西暦変換ツール

和暦と西暦を相互に変換します

どんなツールか？

和暦（昭和・平成・令和）と西暦を相互変換するブラウザツールです。日付を手入力してリアルタイムに変換できるほか、CSVファイルをドロップするだけで日付列を自動検出し、一括変換してダウンロードできます。すべての処理はブラウザ上で完結するため、データがサーバーに送信されることはありません。

機能

リアルタイム変換 — 和暦・西暦どちらの入力欄に入力しても、もう一方にリアルタイムで変換結果が表示されます
CSV一括変換 — CSVファイルをドラッグ＆ドロップすると、日付列を自動検出して一括変換。変換前後のプレビューを確認してからダウンロードできます
文字コード自動判定 — UTF-8とShift_JISを自動判定するため、Excelで作成したCSVもそのまま読み込めます
多様な日付形式に対応 — R6.3.22、令和6年3月22日、2024/03/22、2024-03-22 など、よく使われる表記をそのまま入力できます
出力形式の選択 — 和暦への変換時、アルファベット表記（R6.3.22）と漢字表記（令和6年3月22日）を選択できます
日英バイリンガル — ブラウザの言語設定に応じて、UIが日本語または英語で表示されます

使い方

手動変換

画面上部の「和暦」または「西暦」の入力欄に日付を入力します
もう一方の欄に変換結果が自動で表示されます

ファイル一括変換

CSVファイルをドロップエリアにドラッグ＆ドロップ（またはクリックして選択）します
日付列が自動検出され、変換前後のプレビューが表示されます
必要に応じて変換方向（和暦→西暦 / 西暦→和暦）とフォーマットを選択します
「変換してダウンロード」をクリックすると、変換済みCSVがダウンロードされます

データ形式

対応する入力形式

種別	形式の例
和暦（アルファベット）	`S49.9.24`、`H1-1-8`、`R6/3/22`
和暦（漢字）	`昭和49年9月24日`、`令和元年5月1日`
西暦	`2024/03/22`、`2024-03-22`、`2024.3.22`

対応する元号

元号	略称	期間
昭和	S	1926/12/25 〜 1989/01/07
平成	H	1989/01/08 〜 2019/04/30
令和	R	2019/05/01 〜

ファイル一括変換

対応ファイル形式: CSV、TSV、TXT
区切り文字（カンマ・タブ）は自動判定されます
文字コード（UTF-8・Shift_JIS）は自動判定されます
出力はUTF-8（BOM付き）のCSVで、Excelでそのまま開けます

インストール不要、ブラウザだけで完結

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

「データの道具箱」は、ブラウザだけで完結するクラウド型のデータ可視化・データ加工サービスです。ソフトウェアのインストールや環境構築は一切不要です。

セットアップゼロで即利用

PythonやR、BIツールでよくある、インストール・ライブラリの管理・バージョンの互換性確認といった手間は一切ありません。

ブラウザでサインインすれば、その場ですぐに40種類以上のツールをお使いいただけます。

どのOS・どの端末でも同じ体験

Windows、macOS、Linux、iPad など、モダンなブラウザが動く環境であれば、同じツールを同じ操作で利用できます。

出先のノートPCでも、自宅の端末でも、アカウントさえあれば作業を続けられます。

常に最新版を自動で利用

バージョンアップデートやバグ修正は自動で反映されます。ローカル環境の更新作業は発生しません。

新しく追加されたツールも、追加作業なしでそのままお使いいただけます。

チーム・組織での導入もスムーズ

社内のソフトウェア導入フローに左右されません。セキュリティポリシー上、個別のツールをインストールしづらい企業・教育機関でも、ブラウザさえあれば導入可能です。

「Python を入れるには稟議が…」「Tableau のライセンス申請が…」といった調整を省略し、チーム全員が同じタイミングで同じツールを使い始められます。

地図データとテーマデータを簡単に結合したい

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

地図データと別に持っている CSV や Excel の統計データを結びつけ、すぐに可視化へ回したいケースです。

解決方法

地域コードや自治体名など、共通キーをそろえてから結合すると、後工程の地図化が安定します。地理データと表データの両方をアップロードして、結合結果をその場で確認できるツールが向いています。

使うツール

向いているケース

自治体単位の統計を地図化したい
複数の境界データ候補を試したい
結合ミスを画面で確認したい

JSONの構造をいち早く把握したい

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

API レスポンスや設定ファイルの JSON が複雑で、どこに必要な項目があるのかを素早く把握したいケースです。

解決方法

テキストのまま読むよりも、ノード構造として可視化すると、親子関係や配列の深さをすぐ確認できます。まず構造を把握してから、必要なキーだけ抽出する流れが有効です。

使うツール

向いているケース

API のレスポンス確認
外部サービス連携前の構造把握
JSON を表形式へ変換する前段階

データ加工ツールで出来ること

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

可視化結果の品質は、元データの品質で決まります。「データの道具箱」では、可視化前の前処理を効率化するデータ加工ツール群を幅広く取り揃えています。

データをクレンジングしたい

表記ゆれや重複のクレンジングを、ビジュアルに確認しながら進められます。

表データのクレンジング・変換ツール

データ同士を結合したい

地図データとテーマデータのマージ作業をブラウザ上で完結。JOIN のキー設定もGUIで行えます。

JSONの構造を把握したい

複雑にネストされたJSONの構造を、ツリー状に展開して視覚的に把握できます。

文字化けを解消したい

Shift JIS と UTF-8 の相互変換を、ブラウザ上で安全に行えます。行政機関の公開データを扱う際に重宝します。

文字コードを、Shift JIS ⇄ UTF-8 間で相互に変換

住所から緯度経度を算出したい

住所データをジオコーディングし、地図化に必要な緯度経度を取得できます。

ジオコーディング・ツール

PDFから表データを取り出したい

PDF内の表データを範囲指定して抜き出し、CSVやExcel形式で保存できます。

地図データを加工したい

GeoJSON の軽量化・整形・相互変換を、目的にあわせて複数のツールから選べます。

地図データの加工や変換

地図タイルをトレースしてGeoJSON作成

turf-buffer.dataprep.jp

座標やフォーマットを変換したい

座標系の変換、緯度経度の桁数調整、SVG↔GeoJSON 変換など、フォーマット調整を細かくサポートします。

緯度経度データの桁数を簡単に変換

地物ファイルの座標を変換

geojson-and-svg.dataprep.jp

SVG ⇄ GeoJSON 変換ツール

GeoJSON と SVG の相互変換を支援

文字化けを解消したい

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

CSV を開いたときに日本語が崩れる、GIS や表計算ソフトに読み込むと文字が化ける、といったケースです。

解決方法

まず元データの文字コードを把握し、利用先が期待する文字コードへ変換します。Shift JIS と UTF-8 の相互変換をすぐ試せるツールがあると、配布前の確認も短時間で済みます。

使うツール

文字コードを Shift JIS と UTF-8 の間で相互変換

向いているケース

配布用 CSV の整形
日本語データの取り込みエラー解消
システム間のデータ受け渡し

住所から緯度経度を簡単に算出したい

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

店舗一覧や施設一覧の住所はあるものの、地図に置くための緯度経度がなく、まず座標化したいケースです。

解決方法

住所をそのまま地図化するのではなく、先にジオコーディングして座標列を作っておくと、後続の可視化や空間分析が安定します。まとめて変換できるツールを使うと、手入力を避けられます。

使うツール

住所一覧を緯度経度に変換するジオコーディング・ツール

向いているケース

店舗や施設の位置を地図に置きたい
住所ベースの集計結果を空間分析したい
緯度経度を手作業で調べたくない

PDFから表データを簡単に取り出したい

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

レポートや行政資料の PDF に表はあるものの、CSV や Excel に再入力せず取り出したいケースです。

解決方法

まず PDF の中で表として認識できる領域を選び、行列構造を保ったまま抽出します。抽出後に列名や空白を整える前提で、表そのものを早く取り出すことが重要です。

使うツール

向いているケース

行政資料の再利用
調査レポートの表抽出
手入力をなるべくなくしたいとき

地図データを軽量化したい

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

地図データが重く、ブラウザでの表示や共有、可視化ツールへの読み込みが遅いケースです。

解決方法

形状を保ちながら頂点数を減らし、不要な属性を落とすと、ファイルサイズを大きく下げられます。軽量化とあわせて形式変換や結合も行えるツールを使うと、前処理を一度でまとめられます。

使うツール

地図データの加工や変換

向いているケース

GeoJSON の表示を軽くしたい
配布用の地図ファイルを小さくしたい
属性整理も同時に進めたい

地図データの形式を整えたい

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

緯度経度の小数桁や座標系がばらばらで、そのままでは地図ツールに正しく渡せないケースです。

解決方法

まず緯度経度の書式や桁数をそろえ、必要に応じて座標系を変換します。問題を小さく分けて処理すると、どこで位置ずれが起きているかを切り分けやすくなります。

使うツール

緯度経度データの桁数や形式を整える

地物ファイルの座標系を変換する

向いているケース

座標系の違う地図データを混在させている
緯度経度の桁数をそろえたい
位置ずれの原因を切り分けたい

地図データをオリジナルで用意したい

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

必要な地点や線、ポリゴンが既存データとして見つからず、自分で地図データを作成したいケースです。

解決方法

ベースマップを見ながらポイント、線、面を直接作れるツールを使うと、最低限の GIS 操作で GeoJSON を用意できます。まず必要な範囲だけを作り、その後に属性を追加していくと作業が進めやすくなります。

使うツール

https://stripe.com/jp/privacy

地図タイルを見ながら GeoJSON を作成する

geojson.dataprep.jp

向いているケース

手元の範囲だけ地図データを作りたい
調査地点や動線をすばやく描きたい
小規模な GeoJSON を自作したい

プライバシー・ポリシー

Tue, 10 Mar 2026 00:00:00 +0000

第1版制定日：2026年3月10日

「データの道具箱]（以下「当サービス」）は、ユーザーの個人情報の保護を重要な責務と考え、以下のとおりプライバシーポリシーを定めます。

本ポリシーでは、当サービスにおける個人情報の取扱いについて説明します。

1. 取得する情報

当サービスでは、以下の情報を取得する場合があります。

ユーザーが可視化・分析するデータ

当サービスは、データの可視化・分析を主目的としたツールを提供しています。

基本的な動作 ユーザーがアップロードまたは入力したデータ（CSV、Excel、JSONなどのファイル内容、手入力データなど）は ほとんどの機能においてクライアントサイド（ユーザーのブラウザ内） で処理されます。
これらのデータは当サービスのサーバーに送信・保存されません。
保存機能を利用した場合 一部の可視化ツールにおいて、ユーザーが 明示的に「保存」 を選択した場合に限り、以下のデータのみサーバーに保存されます。
- 保存を指示したチャート・設定データ
- OpenRefineによるデータ加工（作業データの消失を避けるための一時的な保存）
保存されたデータは以下のように取り扱われます。
- ユーザーアカウントに紐づけられ、本人のみアクセス可能です。
- 保存目的：保存した内容の再表示・編集・共有（ユーザーが許可した場合）
- 保存期間：ユーザーが削除するまで（またはアカウント削除時に全削除）
- 削除依頼があった場合、速やかに削除します。
個人情報が含まれるデータの取り扱いに関する注意
当サービスは、ユーザーが入力・アップロードするデータの 内容を事前に確認・審査しません 。
個人情報が含まれるデータを保存機能でサーバーにアップロードする場合は、ユーザー自身の責任で適切に取り扱ってください。
保存機能を利用しない限り、個人情報を含むいかなるデータもサーバーに残ることは一切ありません。

保存機能を利用しない限り、入力・アップロードしたデータ（個人情報を含む場合も含めて）がサーバーに残ることは一切ありません。ただし、OpenRefineでは作業状態の消失を避けるために一時的な保存を行います。

保存期間

保存機能を利用してサーバーに保存されたデータ（チャート、設定、元データなど）は、ユーザーが削除を指示するまで 保持されます。
アカウント削除依頼があった場合、関連するすべての保存データは 遅滞なく（通常は7日以内） 完全に削除されます。

ユーザーが入力する情報

氏名
メールアドレス
アカウント情報
お問い合わせ内容

サービス利用時に取得される情報

サービス利用履歴
IPアドレス
ブラウザ情報
Cookieおよび類似技術による情報

決済に関連する情報

当サービスでは、有料サービスの決済処理に外部決済サービス Stripe, Inc. を利用しています。

ユーザーが入力するクレジットカード情報は Stripeのシステムに直接送信され、当サービスのサーバーには保存されません。

当サービスが取得する可能性がある決済関連情報は以下のような非機密情報に限られます。

決済ステータス
カードブランド
カード番号の下4桁
決済日時
サブスクリプション状態

2. 個人情報の利用目的

取得した情報は以下の目的で利用します。

サービス提供および運営
ユーザーアカウントの管理
サービスの改善および機能開発
お問い合わせへの対応
不正利用の防止
利用規約違反への対応
有料サービスの決済および契約管理
重要なお知らせの通知

3. 個人情報の第三者提供

当サービスは、以下の場合を除き、ユーザーの個人情報を第三者に提供することはありません。

本人の同意がある場合
法令に基づく場合
人の生命・身体・財産の保護のため必要な場合
公的機関からの要請があった場合

4. 外部サービスの利用

当サービスでは、サービス運営のため以下の外部サービスを利用する場合があります。

Stripe（決済処理）

有料サービスの決済処理は Stripe, Inc. により行われます。
ユーザーが入力したクレジットカード情報はStripeによって安全に処理され、当サービスがカード番号などの機密情報を取得・保存することはありません。Stripeによる個人情報の取扱いについては以下をご参照ください。

5. Cookieおよびアクセス解析

当サービスでは、サービス改善および利用状況の分析のため、Cookieおよび類似技術を利用する場合があります。 Cookieはユーザーのブラウザに保存される小さなデータであり、個人を直接特定する情報を含むものではありません。ユーザーはブラウザの設定によりCookieを拒否することができますが、その場合サービスの一部機能が利用できなくなる可能性があります。

6. 個人情報の安全管理

当サービスは、個人情報の漏洩・滅失・改ざんを防止するため、合理的な安全管理措置を講じます。また、クレジットカード情報については、PCI-DSSに準拠した決済サービス（Stripe）を利用することにより、当サービス側でカード情報を保持しない設計としています。

7. 個人情報の開示・訂正・削除

ユーザーは、自己の個人情報について、開示・訂正・削除を求めることができます。

ご希望の場合は、下記の問い合わせ先までご連絡ください。
本人確認のうえ、合理的な範囲で対応いたします。

8. 未成年の利用

未成年者が当サービスを利用する場合は、保護者の同意を得たうえで利用してください。

9. プライバシーポリシーの変更

本ポリシーの内容は、必要に応じて変更されることがあります。

重要な変更がある場合には、当サービス上で通知します。

10. お問い合わせ

プライバシーポリシーに関するお問い合わせは、以下までご連絡ください。

データの道具箱運営者：矢崎裕一

Google Forms

お問い合わせ

forms.gle

第1版制定日：2026年3月5日

更新情報

Tue, 10 Mar 2026 00:00:00 +0000

ロードマップ

OpenRefineに対応した様々なデータ加工方法を充実させていきます。

更新情報

2026年5月7日

データ可視化・データ加工ツール群の総合案内サイトとして tools.data-viz-lectures.com を準備しました。

2026年5月4日

データ可視化とデータ加工を別サービスとして扱う新しい料金体系へ移行しました。

よくある質問

Sat, 07 Mar 2026 00:00:00 +0000

本サービスについて

データ加工の道具箱とはどんなサービスですか？

文字コード変換、PDF表抽出、GeoJSON処理、座標変換など、分析や可視化の前に必要なデータ加工・前処理をブラウザで行えるサービスです。

どんな人向けのサービスですか？

データを扱うさまざまな人に向けたサービスです。

データの整形やクレンジングを効率化したい人
文字化けや文字コードの問題を解消したい人
PDFやJSON、地理空間データを扱いやすい形に整えたい人
Pythonなどのプログラミングを使わずに前処理を済ませたい人
マーケティング、行政、研究、データジャーナリズムなどでデータ準備を効率化したい人

どんなデータ加工ができますか？

ビジュアルにわかりやすくデータをクレンジングしたい
地図データとテーマデータを簡単に結合したい
JSONの構造をいち早く把握したい
文字化けを解消したい
住所から緯度経度を簡単に算出したい
PDFから表データを簡単に取り出したい
駅などのPOIからの半径mや徒歩分をすばやく地図データ化したい

などのニーズに応えるデータ加工ができます。

詳しくはデータ加工ツールの違いと使い分けページをご覧ください。

このツールで作った成果物の著作権は誰のものですか？

加工後に出力されたデータや成果物の権利はユーザーに帰属します。自由に公開・利用できます。

このツールで作った成果物を商用利用できますか？

はい。レポート、プレゼン、論文、書籍、Webサイトなどで自由に利用できます。

作業したファイルを保存することはできますか？

保存に対応しているツールでは、作業内容をプロジェクトとして保存できます。保存非対応のツールでは、加工後のデータをダウンロードしてご利用ください。

プロジェクトとは何ですか？

「データそのもの」と「ツール上での作業」をセットで「プロジェクト」と呼んでいます。

今すぐ使えますか？

現在はサービス構築とテスト中です。2026年3月ごろからサービス提供を開始します。

使い方

ツールはインストールが必要ですか？

インストールは不要です。すべてのツールはブラウザ上で動作します。特別なソフトウェアを導入する必要はなく、インターネット接続とWebブラウザがあれば利用できます。

プログラミングは必要ですか？

プログラミングは必要ありません。データをアップロードまたは入力するだけで、チャートの作成やデータ加工を行うことができます。専門的なツールを、できるだけシンプルな操作で使えるように設計しています。

どんなデータ形式に対応していますか？

多くのツールでは、CSV形式のデータを利用できます。ツールによっては、GeoJSONなど特定の形式のデータに対応しているものもあります。各ツールのページに、対応データ形式やサンプルデータを掲載しています。

Excelの場合はさまざまなデータ形式を作成できてしまうため、直接アップロードには対応せず、かわりに万能なデータクレンジングツール OpenRefine を提供しています。

サンプルデータはありますか？

ツールに付属するサンプル・データと、要望の多さを考慮したオリジナル・データの二種類のデータ・ポータルを用意しています。

料金・契約

料金はいくらですか？

もっとも基本的な通常プランで、月額 ¥2,480です。年額の場合は二ヶ月分ディスカウントがあります。ツール利用に加え、月に一回、1対1でのコーチングがつくプランもございます。

詳しくは料金プランページをご覧ください。

サブスクリプションは自動更新ですか？

はい、Stripeのサブスクリプションの仕組みを用いて、お支払い日からプランに応じて、一ヶ月後もしくは一年後に自動更新されます。

解約はいつでもできますか？

はい、いつでも可能です。手続き後は、自動お支払いが停止し、すでにお支払いいただいている有効期間までお使いいただけます。

データ・セキュリティ

個人情報や機密データは扱えますか？

ツールで使用するデータは基本的にはサーバ側では保存されませんが、ツールによって処理方法が異なります。一部のデータ可視化ツールは作業中の状態を保存できる機能があり、そこではデータがサーバ側に保存されます。それ以外のツールではサーバ側で保持することはありません。

今後の展開

ツールは今後増えますか？

本サービスでは、ツールの追加や改善を継続的に行っています。新しいデータ可視化ツールやデータ加工ツールを順次追加していく予定です。一部ツールは変更または提供終了となる場合があります。必要なツールや必要なデータは適宜リクエストをお伺いをして、可能なものは順次対応していく予定です。

導入・組織利用

チームや企業でも使えますか？

はい、チームや企業でも利用できます。本サービスは、データ可視化やデータ加工の作業を効率化するツール群として、分析担当者や企画担当者など、さまざまな役割の人が利用できます。チーム内でのデータ作業の共通ツールとして導入することも可能です。

ただしご利用人数分のライセンスが必要になります。多数アカウントの一括登録やボリューム・ディスカウントをご提供できますので、お問い合わせページよりお問い合わせください。

社内研修や教育用途にも使えますか？

はい、教育用途でも利用できます。大学の授業や社内研修などで、データ可視化やデータリテラシーを学ぶためのツールとして活用できます。単機能のツールが多いため、データの構造や可視化の仕組みを理解する教材としても利用しやすい構成になっています。

ライセンス

Wed, 04 Mar 2026 00:00:00 +0000

本サービスで提供しているツールのライセンスとクレジットの一覧です。

オープンソース・ソフトウェア

以下のツールは、オリジナルのオープンソース・プロジェクトをベースにしています。各プロジェクトの開発者に感謝いたします。

Color Brewer — Apache-2.0 License（Cynthia Brewer, Mark Harrower, The Pennsylvania State University）
Cytoscape — MIT License（Cytoscape Consortium）
D3.js — ISC License（Mike Bostock）
Data Illustrator — MIT License（Georgia Tech）
(Geo) Data Merger — MIT License（Fabio Berta）
GeoJSON.io — ISC License（Mapbox）
Gephi Lite — GPL-3.0 License（Gephi / OuestWare）
iwanthue — MIT License（Sciences Po médialab）
JSON Crack — Apache-2.0 License（Aykut Saraç）
kepler.gl — MIT License（Urban Computing Foundation）
Leonardo — Apache-2.0 License（Adobe）
Mapshaper — Mozilla Public License 2.0（Matthew Bloch）
OpenRefine — BSD-3-Clause License（OpenRefine contributors）
Parallel Coordinates — BSD-3-Clause License（Kai Chang）
RAWGraphs — Apache-2.0 License（DensityDesign Lab, Politecnico di Milano）
Sankeymatic — ISC License（Steve Bogart）
Tabula PDF — MIT License（Manuel Aristarán, Mike Tigas, Jeremy B. Merrill）
Tilegrams — ISC License（Pitch Interactive）
Vega Editor — BSD-3-Clause License（UW Interactive Data Lab）
Voyager 2 — BSD-3-Clause License（UW Interactive Data Lab）
イージング関数チートシート — GPL-3.0 License（Andrey Sitnik, Ivan Solovev）

データの道具箱オリジナル・ツール

以下のツールは「データの道具箱」が独自に開発したものです。

ADS-B / AIS 可視化
GTFS ネットワークデータ変換
Mapbox Classic スタイル生成
QuickChart UI
Shift JIS ⇄ UTF-8 文字コード変換ツール
SVG ⇄ GeoJSON 変換ツール
SVG グラデーションエディタ
SVG テクスチャエディタ
Word Cloud
住所 → 緯度経度変換ツール
座標系変換ツール
青空文庫ルビ削除ツール
日本地図カルトグラム
日本地図コロプレス
都道府県地図カルトグラム
都道府県地図コロプレス
バッファ生成ツール
緯度経度フォーマッター

サイト構築

Hugo で構築されています。
テーマ Stack は Jimmy によって設計されています。

特定商取引法に基づく表記

Mon, 02 Mar 2026 00:00:00 +0000

事業者

合同会社ノーテーション

事業者の所在

〒104-0061 東京都中央区銀座1-12-4N&E BLD.7階

お問合せ先

info@notation.co.jp

販売価格

価格は消費税を含む価格で表示されています。

お支払方法

Stripeを利用しています。

個人情報の取扱いについて

プライバシーポリシーをご参照ください。

キャンセルについて

ご購入者様の都合による返品・返金・キャンセルは一切できません。予めご了承ください。

コンテンツの閲覧保証ブラウザ

パソコンにおけるChrome/FireFox/Safari/Edgeの各最新版。タブレットやスマートフォンは閲覧保証しておりません。

商品の引き渡し時期

有料コンテンツを購入した場合、決済手続き完了後、すぐに使用できるようになります。

利用規約

Mon, 02 Mar 2026 00:00:00 +0000

第1版制定日：2026年3月10日

本利用規約（以下「本規約」といいます。）は、合同会社ノーテーション（以下「当社」といいます。）が提供するデータ可視化およびデータ加工ツール集サービス「データの道具箱」（https://www.dataviz.jp/）（以下「本サービス」といいます。）の利用条件を定めるものです。ユーザーは、本規約に同意したうえで本サービスを利用するものとします。

第1条適用

本規約は、ユーザーと当社との間の本サービスの利用に関する一切の関係に適用されます。
当社が本サービス上で掲載する個別規定やガイドライン等は、本規約の一部を構成するものとします。

第2条定義

本規約において使用する用語の定義は以下のとおりとします。

「ユーザー」
　本規約に同意のうえ本サービスを利用する個人または法人。
「アカウント」
　本サービスを利用するためにユーザーに付与される識別情報。
「コンテンツ」
　本サービスを通じて提供されるソフトウェア、ツール、プログラム、文章、画像、データ、UI、その他一切の情報。

第3条サービス内容

本サービスは、データ可視化およびデータ加工のための各種ツールを提供するオンラインサービスです。
本サービスには複数のツールが含まれますが、それぞれの機能や提供内容は変更される場合があります。
当社は、本サービスの機能の追加・変更・削除を行うことがあります。
当社は、本サービスの安定した提供のため、利用量、処理回数、データサイズ、アクセス頻度その他の利用方法に合理的な制限を設けることがあります。
当社は、本サービスに含まれるツール、機能または提供内容の追加、変更または提供終了を行うことがあります。

第4条アカウント登録

ユーザーは、本サービスの利用にあたりアカウント登録を行う場合があります。
ユーザーは、登録情報を正確かつ最新の状態に保つものとします。
ユーザーは、アカウント情報を自己の責任で管理するものとします。
アカウントの不正使用によって生じた損害について、当社は責任を負いません。

第5条サブスクリプション

本サービスの一部または全部は、有料のサブスクリプション形式で提供される場合があります。
サブスクリプションは、ユーザーが解約しない限り自動更新されます。
利用料金、支払方法、更新周期等は本サービス上に表示された内容に従うものとします。
支払いは、Stripe等の第三者決済サービスを通じて処理される場合があります。
ユーザーは、決済サービスの利用規約にも従うものとします。
当社は、本サービスの機能、提供内容、利用料金または料金体系を変更することがあります。これらの変更は、本サービス上への掲載その他当社が適切と判断する方法により通知します。

第6条解約

ユーザーは、所定の方法によりサブスクリプションを解約することができます。
解約手続きが完了した場合、次回更新日以降の課金は行われません。
既に支払われた料金については、法令または当社が定める場合を除き返金されません。

第7条データの取り扱い

ユーザーが本サービスに入力またはアップロードしたデータ（以下「ユーザーデータ」といいます。）の内容、合法性、利用権限についてはユーザーが責任を負うものとします。
当社は、ユーザーデータの内容について監視または保証する義務を負いません。
ユーザーは、個人情報や機密情報を取り扱う場合、自己の責任において適切に管理するものとします。
本サービスにおいてユーザーデータの保存または保持が行われる場合であっても、当社はその保存、完全性、継続的な保持を保証するものではありません。ユーザーは、必要に応じて自己の責任においてデータのバックアップを行うものとします。

第8条可視化・分析結果

本サービスにより生成される可視化結果、分析結果、加工データ等は、参考情報として提供されるものです。
当社は、それらの正確性、完全性、有用性について保証するものではありません。
ユーザーは自己の責任において結果を利用するものとします。

第9条禁止事項

ユーザーは、本サービスの利用にあたり以下の行為を行ってはなりません。

法令または公序良俗に違反する行為
当社または第三者の権利を侵害する行為
本サービスの運営を妨害する行為
不正アクセスまたはその試み
ボット、スクレイピング、自動化ツール等を用いて本サービスの内容を取得する行為
本サービスのソフトウェアや機能を複製、解析、再配布する行為
本サービスを競合サービスの開発目的で利用する行為
本サービスの機能を利用して、当社と競合するサービスを開発または提供する行為
その他当社が不適切と判断する行為

第10条知的財産権

本サービスに関するソフトウェア、ツール、デザイン、文章、画像、UI、プログラム等の知的財産権は、当社または正当な権利者に帰属します。
ユーザーが本サービスを利用して作成した可視化コンテンツ、画像、図表、加工データその他の成果物（以下「生成コンテンツ」といいます。）の著作権は、当該ユーザーに帰属します。ただし、本サービスに含まれるソフトウェア、テンプレート、デザイン要素その他の当社または第三者の権利を侵害しない範囲に限ります。
ユーザーは、生成コンテンツを自己の責任において利用、公開、配布することができます。
ユーザーは、本サービスの提供および運営に必要な範囲において、当社が生成コンテンツを保存、複製、処理、表示、配信、埋め込み表示等を行うことを無償で許諾するものとします。
当社は、本サービスの紹介、広報またはプロモーションの目的で、ユーザーが本サービスを利用して作成した生成コンテンツを、ユーザーの権利を不当に害さない範囲で紹介することがあります。

第11条第三者ソフトウェア

本サービスには、オープンソースソフトウェアまたは第三者ソフトウェアが含まれる場合があります。これらの利用には、それぞれのライセンス条件が適用される場合があります。

第12条サービスの変更・停止

当社は、事前の通知なく本サービスの内容を変更、追加、または削除することがあります。
当社は、以下の場合にサービスの全部または一部を停止することがあります。

・システム保守
・障害対応
・不可抗力
・その他運営上必要な場合

第13条利用停止

当社は、ユーザーが以下のいずれかに該当すると判断した場合、事前通知なくアカウントの利用停止または削除を行うことができます。

・本規約違反
・不正利用
・長期間の未使用
・その他当社が不適切と判断した場合

第14条免責

当社は、本サービスの提供にあたり、システム障害、データ消失、サービス停止等によって生じた損害について責任を負いません。
当社の責任が認められる場合でも、その責任はユーザーが当社に支払った利用料金の総額を上限とします。

第15条規約変更

当社は、必要と判断した場合、本規約を変更することがあります。変更後の規約は、本サービス上に掲載した時点で効力を生じます。

第16条準拠法および管轄

本規約は日本法を準拠法とします。
本サービスに関して紛争が生じた場合、当社所在地を管轄する裁判所を第一審の専属的合意管轄裁判所とします。

以上

お問い合わせ

Mon, 23 Feb 2026 00:00:00 +0000

ご契約前のお問い合わせ

ご契約前のお問い合わせは、以下のフォームよりお願いいたします。

Google Forms

ご契約前のお問い合わせ

forms.gle

ご契約後のお問い合わせ

ログイン後、アクセス可能な「アカウント情報」ページよりお願いいたします。

運営会社

Mon, 23 Feb 2026 00:00:00 +0000

運営会社

合同会社ノーテーション

「データ可視化は表現伝達と課題解決の交差点」として、世の中に新しい記法を提供します。

notation.co.jp

合同会社ノーテーション

notation.co.jp

代表について

矢崎裕一

株式会社ビジネス・アーキテクツにてユーザー・インターフェイス・デザイナーおよびアート・ディレクターを7年間経験後、独立。企業や教育機関での講義活動、ウェブサイトVisualizing.JPにおける情報発信、コミュニティData Visualization Japanにおけるコミュニティ活動など、データ可視化の実践と普及に関するさまざまな活動をおこなっている。

単著に「単著：データ可視化の基本が全部わかる本」、共著書に『RESASの教科書』(日経BP、2016)がある。千葉工業大学デザイン科学修士修了。データ・ビジュアライゼーション・ジャパン発起人/Yahoo!ニュース・エキスパート。