[{"content":" dataprep.jp(Geo) DataMerger地理データとテーマデータを手軽に結合geo-data-merger.dataprep.jp どんなツールか？ 地理データ（GeoJSON／TopoJSON）と属性データ（CSV／JSON）を簡単に結合できる Web ベースのツールです。地図データにテーマデータ（例：人口、属性値など）を結びつけたいときに便利なデータ加工支援ツールです。\n機能 地理データと属性データの読み込み\u0026hellip;GeoJSON／TopoJSON、CSV、JSON ファイルを読み込み、内容をプレビュー。  キーによる結合（Join）\u0026hellip;地理データ（各 Feature の properties）と属性データを共通のキー列で結合（左結合ベース）。  不要列の削除\u0026hellip;結合後、出力に含めたくない列を UI 上から選択して除去可能。  出力形式の選択\u0026hellip;結合後のデータを GeoJSON／TopoJSON／CSV などで保存・ダウンロード。 使い方 地理データと属性データを読み込み\u0026hellip;左側に GeoJSON／TopoJSON、右側に CSV／JSON を読み込ませます。  結合キーを指定\u0026hellip;各データのプレビューから結合に使う列（キー）を選択し、正しく一致しているか確認。  不要列を除去\u0026hellip;マージ後に不要な属性列を選んで削除します。  出力・保存\u0026hellip;結合したデータを GeoJSON／TopoJSON／CSV でエクスポート。 データ形式 入力形式 GeoJSON：地理 Feature（点／線／多角形）＋属性。  TopoJSON：トポロジーを保つ地理データ形式（GeoJSON の拡張）。  CSV／JSON：結合するテーマデータ（地域コードやキーと値を持つ表形式）。  出力形式 GeoJSON／TopoJSON：結合された地理空間データ。  CSV：結合後の表形式データ。  ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://www.dataprep.jp/geo-data-merger/images/cover_geo-data-merger_hu_e4dca32cd2b34c8e.jpg","permalink":"https://www.dataprep.jp/geo-data-merger/","title":"(Geo) DataMerger"},{"content":" dataprep.jpGeoJSON.io地図タイルをトレースしてGeoJSON作成geojson.dataprep.jp どんなツールか？ ブラウザで動作するシンプルな空間データ（GeoJSON など）の作成・閲覧・共有ツールです。地図上で地理データを描画・編集しながら、対応する GeoJSON が即座に生成されるため、空間データのプロトタイピングや確認に最適です。\n機能 地図上でデータの描画・編集\u0026hellip;マーカー（点）、ポリライン（線）、ポリゴン（面）を地図上で描画し、自由に編集可能。  リアルタイムコード編集・プレビュー\u0026hellip;描いた形状が GeoJSON 形式のコードとして即時に更新・表示され、属性編集も可能。  複数形式の読み込み\u0026hellip;GeoJSON をはじめ、TopoJSON、CSV や KML などの空間データを読み込んで編集できます（ツールとして歴史的にサポート）。  簡易的な属性編集\u0026hellip;テーブルビューでフィールド値の編集や削除が行え、空間 Feature のプロパティを調整可能。  使い方 データを読み込む／新規描画\u0026hellip;既存の GeoJSON 等をアップロードするか、地図上で点・線・多角形を描きます。  属性やコードを編集\u0026hellip;描画や属性情報をインタラクティブに編集します。  保存・共有\u0026hellip;完成した GeoJSON をファイルとしてダウンロードしたり、URL パラメータで共有できます。  データ形式 入力形式 •\tGeoJSON：地理空間 Feature（点・線・面）を中心とした JSON 形式。  •\tTopoJSON / CSV / KML / GPX など：複数の地理データ形式を読み込み、GeoJSON に変換して扱うことができます。  出力形式 GeoJSON、TopoJSON、CSV、KML、WKT、Shapefile ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://www.dataprep.jp/geojson/images/cover_geojson_hu_ae87efc44c887c27.jpg","permalink":"https://www.dataprep.jp/geojson/","title":"GeoJSON.io"},{"content":" dataprep.jpGTFSネットワークデータ変換交通データGTFSをネットワーク・データに変換しますgtfs-to-network.dataprep.jp どんなツールか？ 交通情報の共通フォーマットである GTFS データを、ネットワーク用のデータに変換します。\n機能 停留所情報（stops.txt）と通過時刻情報（stop_times.txt）を用いて、CSV形式のネットワーク・データ化します。\n1. stops.txt (ノード情報として使用) 変数名 日本語名 必須 使用用途 stop_id 停留所ID Yes ノードのID (source/target) として使用。 stop_name 停留所名称 Yes ノードの名称属性。リンクの始点・終点名としても付与。 stop_lat 緯度 Yes ノードの座標。 stop_lon 経度 Yes ノードの座標。 2. stop_times.txt (リンク集計に使用) 変数名 日本語名 必須 使用用途 trip_id 便ID Yes 同じ便内の移動（A→B）を特定するためにグルーピングに使用。 stop_id 停留所ID Yes リンクの始点(source)・終点(target)の特定。 stop_sequence 停車順序 Yes 便内での移動順序の確定（ソートに使用）。 arrival_time 到着時刻 Yes リンク所要時間（次停留所の到着 - 現停留所の出発）の計算。 departure_time 出発時刻 Yes リンク所要時間の計算。 出力データに含まれる属性 (集計・計算値) CSVヘッダー 説明 計算方法 frequency 便数 同一区間 (source→target) を走行する trip_id のカウント数。 avg_duration_sec 平均所要時間(秒) 同一区間の所要時間の平均値。 使い方 GTFS ファイルをアップロード\u0026hellip;対象の複数ファイルをドラッグ＆ドロップまたはファイル選択で読み込み。  現在の形式を指定\u0026hellip;1ファイルか 2ファイルかを選択。  変換開始ボタンを押す\u0026hellip; 変換後、自動でダウンロードされます。 データ形式 入力形式 GTFS：停留所情報（stops.txt） GTFS：通過時刻情報（stop_times.txt） 出力形式 CSV（1列形式）：ノードとリンクを同一ファイル化したもの CSV（2列形式）：ノードとリンクを別ファイル化したもの ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://www.dataprep.jp/gtfs-to-network/images/gtfs-to-network_hu_a77a17226dc49fbb.png","permalink":"https://www.dataprep.jp/gtfs-to-network/","title":"GTFSネットワークデータ変換"},{"content":" dataprep.jpJSON Crackブラウザ上で JSON データ構造を視覚的に理解するjsoncrack.dataprep.jp どんなツールか？ JSON Crack は Web ベースのデータ可視化ツールです。ブラウザ上で JSON データ構造を視覚的に理解することを目的としています。\n機能 JSON や構造化データを ノード・エッジ形式のグラフ/ツリーとして視覚化し、展開・折りたたみが可能です。   使い方 データを入力\u0026hellip;JSON を貼り付け、またはファイルからアップロード。 入力内容に応じて インタラクティブなノード図やツリーが描画されます。 必要に応じて展開/折りたたみ、検索、ズーム等の操作。   データ形式 JSON ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://www.dataprep.jp/jsoncrack/images/cover_jsoncrack_hu_37733359dd5c8324.png","permalink":"https://www.dataprep.jp/jsoncrack/","title":"JSON Crack"},{"content":" dataprep.jpMapbox Classic スタイル生成Kepler.gl や Foursquare Studio で利用可能な Mapbox 地図タイルclassic-mapbox-styles.dataprep.jp どんなツールか？ 従来の Mapbox Classic スタイル（Legacy）用のスタイル定義（JSON）を生成／管理する Web ツールです。Mapbox Classic は、Mapbox が提供していたクラシックな地図スタイルテンプレートで、Kepler.gl や Foursquare Studio などの地図ツールで使える地図スタイル を生成・提供するために用いられていました。\n機能 Mapbox Classic スタイルの生成\u0026hellip;Classic スタイル（例：Streets, Light, Dark など）のスタイル JSON を生成・参照できる。  Kepler.gl などで利用可能\u0026hellip;生成したスタイルを地図可視化ツール（Kepler.gl 等）でベースマップとして利用可能。  テンプレート管理\u0026hellip;Mapbox Classic の標準テンプレートを扱いやすく整理し、必要に応じて JSON を取得・編集するための機能を提供。  使い方 Mapbox トークンを入手する Mapbox トークンを入力する スタイルテンプレートを選択\u0026hellip;Classic スタイル（例：Light / Dark / Streets 等）を選ぶ。  JSON を生成\u0026hellip;選択・編集した内容を元に Mapbox Classic スタイルの JSON を生成します。 利用\u0026hellip;生成したスタイル JSON を Mapbox Studio にてインポートします。 Mapbox Studioで作成したベースマップは Kepler.gl や Foursquare Studio で利用可能です。 データ形式 Mapbox トークン\n","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://www.dataprep.jp/classic-mapbox-styles/images/cover_classic-mapbox-styles_hu_eaa1546adb32feee.png","permalink":"https://www.dataprep.jp/classic-mapbox-styles/","title":"Mapbox Classic スタイル生成"},{"content":" dataprep.jpMapshapermapshaper.dataprep.jp どんなツールか？ 地理空間ベクターデータ（GIS）の編集・変換・簡略化を行う Web ベース・ツールです。地図データを読み込み、形状の単純化・属性編集・形式変換などの操作を直感的に実行できます。GIS ソフトに頼らずにブラウザ上で加工できるのが特徴です。\n機能 •\t地理データの読み込み・表示：Shapefile、GeoJSON、TopoJSON などのベクターデータをインポートして表示。  •\t形状の簡略化（simplification）：ポリゴン/ラインの頂点を減らしてファイルサイズを縮小。トポロジーを保ったまま処理可能。  •\t属性データ編集：属性テーブルの内容を修正・結合（join**）したり、不要なフィールドを削除。  •\t変換・出力：複数形式（Shapefile、GeoJSON、TopoJSON、CSV、TSV、SVG など）への変換・書き出し。  •\tクリッピング／分解：データの切り抜き、結合・分割、ドロップなどの GIS 加工。  ⸻\n使い方 データを読み込み・表示\u0026hellip;インポートされた地理データがマップビューに表示され、属性や形状を確認。  編集・処理 簡略化：頂点数の削減やトポロジー保持のためのツールを実行。 属性編集：フィールドの追加・削除・結合などを実施。 結合・クリップ：複数データの結合や指定領域での切り抜き。  出力\u0026hellip;Export（エクスポート）メニューから目的の形式で保存・ダウンロード。 データ形式 Mapshaper は以下の 主要な GIS ベクターデータ形式 を入出力で扱います： Shapefile（ESRI の標準 GIS 形式；.shp/.dbf/.shx などのセット）  GeoJSON（JSON ベースの地理情報フォーマット）  TopoJSON（GeoJSON のトポロジー圧縮形式）  CSV / TSV（座標や属性を含む表形式データとして）  SVG（地理形状のベクター画像としての出力例）  ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://www.dataprep.jp/mapshaper/images/cover_mapshaper_hu_a8429bf9d44435c0.jpg","permalink":"https://www.dataprep.jp/mapshaper/","title":"Mapshaper"},{"content":" dataviz.jpOpenRefine表データのクレンジング・ツールopen-refine.dataprep.jp どんなツールか？ OpenRefine は、表データのクリーニング（重複削除・表記ゆれ修正・整形）と変換をブラウザ上で行えるツールです。 大量データを一括で処理でき、手作業での修正を大きく減らせます。\nクレンジング作業中の状態をサーバ側で保存することが出来るほか、クレンジング手順自体を記録して同様のファイルに適用することも出来ます。\n機能 フィルタ・ファセット による絞り込みと値の確認 列の分割・結合、値の置換、空白や記号の正規化 重複検出やクラスタリングによる表記ゆれ修正 式（GREL）を使った一括変換 外部データとの照合（Reconciliation） 使い方 CSV / TSV / Excel / JSON などのデータを読み込む Facet やフィルタで問題のある値を見つける 変換・置換・クラスタリングでデータを整える 必要な形式でエクスポートする データ形式 入力：CSV、TSV、Excel(xls/xlsx)、Googleシート、JSON、XML、OpenDocument など 出力：CSV、TSV、Excel、JSON など 公式解説サイト dataviz.jpOpenRefineの公式解説サイトOpenRefine解説open-refine-doc.dataviz.jp ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://www.dataprep.jp/open-refine/images/cover_open-refine_hu_ec23e442c008b09a.jpg","permalink":"https://www.dataprep.jp/open-refine/","title":"OpenRefine"},{"content":" dataprep.jpShift JIS ⇄ UTF-8 文字コード変換ツール文字コードを、Shift JIS ⇄ UTF-8 間で相互に変換change-character-encoding.dataprep.jp どんなツールか？ テキストファイルの文字コードを、Shift JIS ⇄ UTF-8 間で相互に変換できるツールです。\nExcelでの利用を前提としたファイルは Shift JIS で配布されていることが多いです。 世の中のほとんどのモダンなツールは UTF-8 を前提としています。 そのギャップを埋めるための簡易ツールです。\n機能 Shift JIS → UTF-8 変換：古いシステムや Excel で使われる Shift JIS 文字コードのテキストを UTF-8 に変換。 UTF-8 → Shift JIS 変換： UTF-8 形式のテキストを Shift JIS に変換し、レガシーソフトや旧システムで利用可能に。 使い方 変換したいテキストを入力・アップロード。  変換後のテキストをコピー／ダウンロード。 ファイルが Shift JIS または UTF-8 かの判別は自動です。\nデータ形式 表データ(CSV、TSV、DSV) JSON ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://www.dataprep.jp/change-character-encoding/images/cover-change-character-encoding_hu_8bdd74485d262c60.png","permalink":"https://www.dataprep.jp/change-character-encoding/","title":"Shift JIS ⇄ UTF-8 文字コード変換ツール"},{"content":" dataprep.jpSVG ⇄ GeoJSON 変換ツールGeoJSON と SVG の相互変換を支援geojson-and-svg.dataprep.jp どんなツールか？ 地理空間データ（GeoJSON）と SVG（ベクター画像形式）との相互変換／可視化を支援する Web ベースのツールです。\n地図データやポリゴンなどの地理情報を、Web 表示や印刷用途に使いやすい SVG 形式に変換したり、逆に SVG を GeoJSON 形式として扱う際の補助を目的とします。\nGeoJSON は位置情報を持つ JSON 形式の標準フォーマットで、Web マッピングや GIS との連携に広く使われます。\n機能 地理空間データ（GeoJSON）と SVG（ベクター画像形式）との相互変換\n使い方 ファイルの読み込み ダウンロード 特別な操作は不要です。\nデータ形式 SVG GeoJSON ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://www.dataprep.jp/geojson-and-svg/images/cover_geojson-and-svg_hu_f219570676423a6.jpg","permalink":"https://www.dataprep.jp/geojson-and-svg/","title":"SVG ⇄ GeoJSON 変換ツール"},{"content":" dataprep.jpTabula PDFPDFから表データを取り出すtabula-pdf.dataprep.jp どんなツールか？ Tabula PDF は、PDF 内の表を抽出して再利用しやすい形式に変換するツールです。\n行政資料・調査報告書・配布資料など、PDF で公開された表をデータとして使いたい場面で役立ちます。\n抽出したい表の範囲をページ上で指定し、CSV / JSON / Excel 形式で書き出せます。\n「PDF はあるが元データが手元にない」という状況で、データ整形の出発点を作れます。\n機能 PDF からの表抽出（ページ単位・複数ページ対応） 表領域の手動選択（ドラッグ）と抽出プレビュー 抽出モードの切り替え（罫線ベース / 余白ベース） 複数テーブルの一括出力 CSV / JSON / Excel 形式でのダウンロード 使い方 PDF ファイルをアップロード 対象ページを開き、抽出したい表領域を選択 抽出モードを選んでプレビューを確認 問題なければ CSV / JSON / Excel のいずれかで出力 データ形式 入力：PDF 出力：CSV、JSON、Excel 補足 文字情報を持つ PDF での利用を想定しています。 スキャン画像中心の PDF は、事前に OCR を行うと抽出精度が上がります。 ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://www.dataprep.jp/tabula-pdf/images/cover_tabula-pdf_hu_c06dcf09899ec484.jpg","permalink":"https://www.dataprep.jp/tabula-pdf/","title":"Tabula PDF"},{"content":"dataprep.jp では、データ加工と前処理に特化したツールを、ひとつのサブスクリプションで使い放題でご利用いただけます。\n充実のラインナップ 単機能だから迷わない 前処理の流れに合わせて使える 新しいツールも随時追加 充実のラインナップ 文字コード変換、PDF表抽出、JSON構造の確認、表データのクレンジング、住所から緯度経度への変換、座標系変換、GeoJSONの編集や結合など、分析や公開の前に必要になるデータ加工ツールを幅広く取り揃えています。\nデータ加工ツール一覧\n単機能だから迷わない 1つひとつのツールが、単機能に特化しています。多機能なソフトウェアにありがちな「操作を覚えるための学習コスト」を大幅に削減。はじめての方でも、目的のツールを選んですぐに作業に取り掛かれます。\nリテラシーがさまざまなチームメンバーが混在する環境でも、共通して使える手軽さが強みです。\n前処理の流れに合わせて使える データの準備は、1つの処理だけで終わらないことがよくあります。文字コードを直し、表を整え、地理データを結合し、必要な形式へ変換するように、複数の工程をまたいで進める場面があります。\ndataprep.jp では、用途ごとに分かれた加工ツールを同じサイト内から選べるため、作業の段階に合わせて必要なツールへすぐ移れます。\n新しいツールも随時追加 データ加工・前処理のニーズに合わせて、ツールは継続的に追加・アップデートされます。一度ご契約いただければ、追加ツールも追加料金なしでご利用いただけます。\n最新の追加状況は更新情報ページでご確認ください。\n関連ページ ツール一覧 料金プラン ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://www.dataprep.jp/images/features/feature-many-tools.png","permalink":"https://www.dataprep.jp/feature-many-tools/","title":"データ加工ツールが使い放題"},{"content":"本ツールで利用可能なデータ加工ツールについて、目的別にご案内します。\nビジュアルにわかりやすくデータをクレンジングしたい 地図データとテーマデータを簡単に結合したい JSONの構造をいち早く把握したい 文字化けを解消したい 住所から緯度経度を簡単に算出したい PDFから表データを簡単に取り出したい 青空文庫のルビを取り除きたい Foursquare StudioやKepler.glで、Mapbox Studioで作成したベースマップを利用したい 地図データを軽量化したい 駅などのPOIからの半径mや徒歩分をすばやく地図データ化したい 地図データをオリジナルで用意したい 地図データの形式を整えたい バス運行データをネットワークデータ化したい ウェブ用形式であるSVGを、グラフィックツールでデザインしたい ビジュアルにわかりやすくデータをクレンジングしたい dataviz.jpOpenRefine表データのクレンジング・変換ツールopen-refine.dataprep.jp 地図データとテーマデータを簡単に結合したい dataprep.jp(Geo) DataMerger地理データとテーマデータを手軽に結合geo-data-merger.dataprep.jp JSONの構造をいち早く把握したい dataprep.jpJSON Crackブラウザ上で JSON データ構造を視覚的に理解するjsoncrack.dataprep.jp 文字化けを解消したい dataprep.jpShift JIS ⇄ UTF-8 文字コード変換ツール文字コードを、Shift JIS ⇄ UTF-8 間で相互に変換change-character-encoding.dataprep.jp 住所から緯度経度を簡単に算出したい dataprep.jp住所 → 緯度経度 変換ツールジオコーディング・ツールaddress-to-latlon.dataprep.jp PDFから表データを簡単に取り出したい dataprep.jpTabula PDFPDFから表データを取り出すtabula-pdf.dataprep.jp 青空文庫のルビを取り除きたい dataprep.jp青空文庫ルビ削除ツール青空文庫の小説からルビとメタデータを削除aozora-furigana.dataprep.jp Foursquare StudioやKepler.glで、Mapbox Studioで作成したベースマップを利用したい dataprep.jpMapbox Classic スタイル生成Kepler.gl や Foursquare Studio で利用可能な Mapbox 地図タイルclassic-mapbox-styles.dataprep.jp 地図データを軽量化したい dataprep.jpMapshaper地図データの加工や変換mapshaper.dataprep.jp 駅などのPOIからの半径mや徒歩分をすばやく地図データ化したい dataprep.jpバッファ生成ツール指定した半径指定をブラウザで手軽にturf-buffer.dataprep.jp 地図データをオリジナルで用意したい dataprep.jpGeoJSON.io地図タイルをトレースしてGeoJSON作成geojson.dataprep.jp 地図データの形式を整えたい dataprep.jp緯度経度フォーマッター緯度経度データの桁数を簡単に変換latlon-formatter.dataprep.jp dataprep.jp座標系 変換ツール地物ファイルの座標を変換transform-coordinates.dataprep.jp バス運行データをネットワークデータ化したい dataprep.jpGTFSネットワークデータ変換交通データGTFSをネットワーク・データに変換しますgtfs-to-network.dataprep.jp ウェブ用形式であるSVGを、グラフィックツールでデザインしたい dataprep.jpSVG ⇄ GeoJSON 変換ツールGeoJSON と SVG の相互変換を支援geojson-and-svg.dataprep.jp ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","permalink":"https://www.dataprep.jp/how-to-use-data-wrangling/","title":"データ加工ツールの使い分け"},{"content":" dataprep.jpテキスト・エンティティ抽出ツールtext-entity.dataprep.jp どんなツールか？ CSV/TSVなどの表データから、テキストに含まれるハッシュタグ・メンション・URL・メールアドレス・電話番号を正規表現で一括抽出するブラウザツールです。データはすべてブラウザ上で処理され、サーバーには送信されません。\n機能 5種類のエンティティ抽出: ハッシュタグ（#）、メンション（@）、URL、メールアドレス、電話番号 CSV/TSV対応: ファイルアップロードまたはテキスト貼り付けでデータを読み込み 列選択: 抽出対象の列をサンプル値付きで選択可能 プレビュー機能: 読み込んだデータを抽出前に確認 CSV出力: 抽出結果を元データに列追加した形でCSVダウンロード（BOM付きUTF-8） 日本語/英語対応: ブラウザの言語設定に応じて自動切替、手動切替も可能 使い方 データ入力 — CSVファイルをドラッグ\u0026amp;ドロップ、またはテキストエリアにCSV/TSVデータを貼り付け プレビュー — 読み込んだデータの列数・行数を確認（先頭100行を表示） 抽出設定・実行 — 対象列と抽出タイプ（ハッシュタグ/メンション/URL/メール/電話番号）を選んで「抽出を実行」 結果確認・ダウンロード — 抽出件数を確認し、「CSVダウンロード」で結果を保存  データ形式 入力: CSV（カンマ区切り）、TSV（タブ区切り）、TXT ヘッダー: 1行目を列名として扱うかどうかを選択可能（ヘッダーなしの場合は「列1, 列2, \u0026hellip;」と自動命名） 出力: 元データの全列 ＋ 抽出結果列を追加したCSV（BOM付きUTF-8）。1セルに複数のエンティティがある場合はカンマ区切りで結合 ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://www.dataprep.jp/text-entity/images/cover_text-entity_hu_5dd91ae87348b722.jpg","permalink":"https://www.dataprep.jp/text-entity/","title":"テキスト・エンティティ抽出ツール"},{"content":" dataprep.jpバッファ生成ツールturf-buffer.dataprep.jp どんなツールか？ 地理空間データ（点・線・多角形）に対して指定した距離の「バッファ（緩衝ゾーン）」を生成できる Web ベースの空間解析ツールです。\nバッファとは、ある地物の周囲に指定距離分の領域を拡張した多角形領域で、GIS 空間解析でよく使われる手法です。 \nデータ地図上で「ある地点から徒歩10分以内」といった、指定した半径でのバッファ化を行う際、デスクトップアプリである QGIS を使う場合は以下の手順が必要になります。\nデータファイルを地理座標系から地域ごとに異なる投影座標系へ変換 バッファ化の操作を実行 再び地理座標系に戻して出力 この複雑な工程を避け、ブラウザ上で数クリックで完結できるようにしたツールです。\n機能 バッファ生成 入力した地点・線・ポリゴンの周囲に、指定した距離（半径）分の緩衝領域を作成します。  地図描画プレビュー 読み込んだデータと生成したバッファ領域を Web マップ上で確認できます。  出力形式の取得 バッファ結果を GeoJSON や SVG としてダウンロード可能です。 使い方 CSV データをアップロード\u0026hellip;緯度（Latitude）・経度（Longitude）列を持つ CSV ファイルを選択します。  バッファパラメータを指定\u0026hellip;バッファ半径（メートル単位）を入力します。  バッファを生成して確認\u0026hellip;作成ボタンを押すと、地図上にバッファ領域が描画されます。  ダウンロード\u0026hellip;結果を GeoJSON や SVG 形式でダウンロードできます。  データ形式 入力形式 CSV（緯度・経度を含む表形式データ）を読み込んで処理します。  出力形式 GeoJSON：生成したバッファ領域を GeoJSON 形式で取得可能。  SVG：SVG 形式のベクター図としてダウンロードできます。  ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://www.dataprep.jp/turf-buffer/images/cover_turf-buffer_hu_d61fd0b7791dab9f.png","permalink":"https://www.dataprep.jp/turf-buffer/","title":"バッファ生成ツール"},{"content":"CSV や Excel の中にある表記ゆれ、空白、不要な列、重複データを、目で確認しながら整理したいケースです。\n解決方法 値の分布を確認しながらフィルタや置換を段階的にかけられるツールを使うと、何をどう直したかを追いやすくなります。同じ処理を別ファイルにも適用したいなら、操作履歴を残せるツールが向いています。\n使うツール dataprep.jpOpenRefine表データのクレンジング・変換ツールopen-refine.dataprep.jp 向いているケース 公開データの整形 名寄せ前のクリーニング 手作業の置換を減らしたいとき ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://visualizing.jp/gridded-cartogram/images/thumb_ph_vizjp_hu_982f6515b909acd4.png","permalink":"https://www.dataprep.jp/pattern-visual-data-cleansing/","title":"ビジュアルにわかりやすくデータをクレンジングしたい"},{"content":" dataprep.jp緯度経度フォーマッター緯度経度データの桁数を簡単に変換latlon-formatter.dataprep.jp どんなツールか？ CSV 内にある緯度・経度データの形式を簡単に相互変換できる Web ツールです。地理データを扱う際に、座標の表記形式を整理・統一したいときに便利です。\n機能 形式の相互変換 1列形式（緯度経度が \u0026ldquo;35.6762,139.6503\u0026rdquo; のように1つのセル） ⇄ 2列形式（緯度, 経度）の相互変換が可能。  自動検出 入力された CSV の緯度・経度列を自動で検出。  データプレビュー 変換前後の CSV をその場で確認。  小数点桁数調整 緯度・経度の小数点以下桁数を任意に調整。  ダウンロード 変換済み CSV をファイルとしてダウンロード可能。  ブラウザ内処理 全処理がブラウザ内で完結し、サーバー送信不要。  使い方 CSV をアップロード\u0026hellip;対象の CSV をドラッグ＆ドロップまたはファイル選択で読み込み。  現在の形式を指定\u0026hellip;緯度・経度が 1列形式か 2列形式かを選択。  出力形式を選ぶ\u0026hellip;希望する 1列形式 ⇄ 2列形式 を選択。  桁数を調整（任意）\u0026hellip;緯度・経度の小数点以下桁数を設定。  変換 → ダウンロード\u0026hellip;「形式を変換」実行後、プレビューを確認し CSV をダウンロード。  データ形式 入力形式 CSV：緯度・経度が 1列 or 2列で表記されている表形式データ。  出力形式 CSV（1列形式）：\u0026ldquo;緯度,経度\u0026rdquo; を1フィールドにまとめたフォーマット。  CSV（2列形式）：緯度 列と 経度 列に分かれた標準形式。  ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://www.dataprep.jp/latlon-formatter/images/cover_latlon-formatter_hu_773826b6b511e8b3.png","permalink":"https://www.dataprep.jp/latlon-formatter/","title":"緯度経度フォーマッター"},{"content":" dataprep.jp座標系 変換ツール地物ファイルの座標を変換transform-coordinates.dataprep.jp ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://www.dataprep.jp/transform-coordinates/images/cover_transform-coordinates_hu_9ae682531bcd5005.png","permalink":"https://www.dataprep.jp/transform-coordinates/","title":"座標系 変換ツール"},{"content":" dataprep.jp住所 → 緯度経度 変換ツールaddress-to-latlon.dataprep.jp どんなツールか？ 日本の住所データを 緯度・経度（座標）に変換（ジオコーディング）する Web ベースのツールです。複数の住所を一括で GPS 座標に変換し、地図作成や位置分析に活用できます。 \n機能 バッチ変換（CSV 対応）\u0026hellip;複数の住所を含む CSV ファイルをアップロードして、住所ごとに緯度・経度を取得・変換できます。  高精度ジオコーディング\u0026hellip;Geolonia のコミュニティジオコーダー（国土交通省 位置参照情報を利用）を採用しており、日本の住所に特化した変換精度を実現します。  文字コード対応\u0026hellip;入力ファイルの文字コード（UTF-8／Shift_JIS）を指定可能。  ブラウザ完結処理\u0026hellip;データはブラウザ内で処理され、サーバーへ送信されません（プライバシー保護）。 使い方 CSV ファイルをアップロード\u0026hellip;住所データを含む CSV をクリックまたはドラッグ＆ドロップで読み込み。  文字コードを指定\u0026hellip;UTF-8／Shift_JIS のうち該当する文字コードを選択。  変換を実行\u0026hellip;緯度・経度の列が自動的に追加された CSV を生成。  ダウンロード／利用\u0026hellip;出力された CSV をダウンロードし、地図描画や分析ツールに取り込み可能。  データ形式 表データ(CSV) ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://www.dataprep.jp/address-to-latlon/images/cover_address-to-latlon_hu_288ec926a34ea61c.jpg","permalink":"https://www.dataprep.jp/address-to-latlon/","title":"住所 → 緯度経度 変換ツール"},{"content":" dataprep.jp青空文庫ルビ削除ツール青空文庫の小説からルビとメタデータを削除aozora-furigana.dataprep.jp ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://www.dataprep.jp/aozora-furigana/images/cover_aozora-furigana_hu_ceb1533af962d02f.jpg","permalink":"https://www.dataprep.jp/aozora-furigana/","title":"青空文庫ルビ削除ツール"},{"content":" dataprep.jp和暦⇔西暦 変換ツール和暦と西暦を相互に変換しますcalendar-converter.dataprep.jp どんなツールか？ 和暦（昭和・平成・令和）と西暦を相互変換するブラウザツールです。日付を手入力してリアルタイムに変換できるほか、CSVファイルをドロップするだけで日付列を自動検出し、一括変換してダウンロードできます。すべての処理はブラウザ上で完結するため、データがサーバーに送信されることはありません。\n機能 リアルタイム変換 — 和暦・西暦どちらの入力欄に入力しても、もう一方にリアルタイムで変換結果が表示されます CSV一括変換 — CSVファイルをドラッグ＆ドロップすると、日付列を自動検出して一括変換。変換前後のプレビューを確認してからダウンロードできます 文字コード自動判定 — UTF-8とShift_JISを自動判定するため、Excelで作成したCSVもそのまま読み込めます 多様な日付形式に対応 — R6.3.22、令和6年3月22日、2024/03/22、2024-03-22 など、よく使われる表記をそのまま入力できます 出力形式の選択 — 和暦への変換時、アルファベット表記（R6.3.22）と漢字表記（令和6年3月22日）を選択できます 日英バイリンガル — ブラウザの言語設定に応じて、UIが日本語または英語で表示されます 使い方 手動変換 画面上部の「和暦」または「西暦」の入力欄に日付を入力します もう一方の欄に変換結果が自動で表示されます ファイル一括変換 CSVファイルをドロップエリアにドラッグ＆ドロップ（またはクリックして選択）します 日付列が自動検出され、変換前後のプレビューが表示されます 必要に応じて変換方向（和暦→西暦 / 西暦→和暦）とフォーマットを選択します 「変換してダウンロード」をクリックすると、変換済みCSVがダウンロードされます データ形式 対応する入力形式 種別 形式の例 和暦（アルファベット） S49.9.24、H1-1-8、R6/3/22 和暦（漢字） 昭和49年9月24日、令和元年5月1日 西暦 2024/03/22、2024-03-22、2024.3.22 対応する元号 元号 略称 期間 昭和 S 1926/12/25 〜 1989/01/07 平成 H 1989/01/08 〜 2019/04/30 令和 R 2019/05/01 〜 ファイル一括変換 対応ファイル形式: CSV、TSV、TXT 区切り文字（カンマ・タブ）は自動判定されます 文字コード（UTF-8・Shift_JIS）は自動判定されます 出力はUTF-8（BOM付き）のCSVで、Excelでそのまま開けます ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://www.dataprep.jp/calendar-converter/images/cover_calendar-converter_hu_7e2df5b673914b7b.png","permalink":"https://www.dataprep.jp/calendar-converter/","title":"和暦⇔西暦 変換ツール"},{"content":"「データの道具箱」は、ブラウザだけで完結するクラウド型のデータ可視化・データ加工サービスです。ソフトウェアのインストールや環境構築は一切不要です。\nセットアップゼロで即利用 どのOS・どの端末でも同じ体験 常に最新版を自動で利用 チーム・組織での導入もスムーズ セットアップゼロで即利用 PythonやR、BIツールでよくある、インストール・ライブラリの管理・バージョンの互換性確認といった手間は一切ありません。\nブラウザでサインインすれば、その場ですぐに40種類以上のツールをお使いいただけます。\nどのOS・どの端末でも同じ体験 Windows、macOS、Linux、iPad など、モダンなブラウザが動く環境であれば、同じツールを同じ操作で利用できます。\n出先のノートPCでも、自宅の端末でも、アカウントさえあれば作業を続けられます。\n常に最新版を自動で利用 バージョンアップデートやバグ修正は自動で反映されます。ローカル環境の更新作業は発生しません。\n新しく追加されたツールも、追加作業なしでそのままお使いいただけます。\nチーム・組織での導入もスムーズ 社内のソフトウェア導入フローに左右されません。セキュリティポリシー上、個別のツールをインストールしづらい企業・教育機関でも、ブラウザさえあれば導入可能です。\n「Python を入れるには稟議が…」「Tableau のライセンス申請が…」といった調整を省略し、チーム全員が同じタイミングで同じツールを使い始められます。\n関連ページ よくある質問 料金プラン ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://www.dataprep.jp/images/features/feature-browser-only.png","permalink":"https://www.dataprep.jp/feature-browser-only/","title":"インストール不要、ブラウザだけで完結"},{"content":"地図データと別に持っている CSV や Excel の統計データを結びつけ、すぐに可視化へ回したいケースです。\n解決方法 地域コードや自治体名など、共通キーをそろえてから結合すると、後工程の地図化が安定します。地理データと表データの両方をアップロードして、結合結果をその場で確認できるツールが向いています。\n使うツール dataprep.jp(Geo) DataMerger地理データとテーマデータを手軽に結合geo-data-merger.dataprep.jp 向いているケース 自治体単位の統計を地図化したい 複数の境界データ候補を試したい 結合ミスを画面で確認したい ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://visualizing.jp/gridded-cartogram/images/thumb_ph_vizjp_hu_982f6515b909acd4.png","permalink":"https://www.dataprep.jp/pattern-merge-map-and-data/","title":"地図データとテーマデータを簡単に結合したい"},{"content":"API レスポンスや設定ファイルの JSON が複雑で、どこに必要な項目があるのかを素早く把握したいケースです。\n解決方法 テキストのまま読むよりも、ノード構造として可視化すると、親子関係や配列の深さをすぐ確認できます。まず構造を把握してから、必要なキーだけ抽出する流れが有効です。\n使うツール dataprep.jpJSON Crackブラウザ上で JSON データ構造を視覚的に理解するjsoncrack.dataprep.jp 向いているケース API のレスポンス確認 外部サービス連携前の構造把握 JSON を表形式へ変換する前段階 ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://visualizing.jp/gridded-cartogram/images/thumb_ph_vizjp_hu_982f6515b909acd4.png","permalink":"https://www.dataprep.jp/pattern-understand-json-structure/","title":"JSONの構造をいち早く把握したい"},{"content":"可視化結果の品質は、元データの品質で決まります。「データの道具箱」では、可視化前の前処理を効率化するデータ加工ツール群を幅広く取り揃えています。\nデータをクレンジングしたい データ同士を結合したい JSONの構造を把握したい 文字化けを解消したい 住所から緯度経度を算出したい PDFから表データを取り出したい 地図データを加工したい 座標やフォーマットを変換したい データをクレンジングしたい 表記ゆれや重複のクレンジングを、ビジュアルに確認しながら進められます。\ndataviz.jpOpenRefine表データのクレンジング・変換ツールopen-refine.dataprep.jp データ同士を結合したい 地図データとテーマデータのマージ作業をブラウザ上で完結。JOIN のキー設定もGUIで行えます。\ndataprep.jp(Geo) DataMerger地理データとテーマデータを手軽に結合geo-data-merger.dataprep.jp JSONの構造を把握したい 複雑にネストされたJSONの構造を、ツリー状に展開して視覚的に把握できます。\ndataprep.jpJSON Crackブラウザ上で JSON データ構造を視覚的に理解するjsoncrack.dataprep.jp 文字化けを解消したい Shift JIS と UTF-8 の相互変換を、ブラウザ上で安全に行えます。行政機関の公開データを扱う際に重宝します。\ndataprep.jpShift JIS ⇄ UTF-8 文字コード変換ツール文字コードを、Shift JIS ⇄ UTF-8 間で相互に変換change-character-encoding.dataprep.jp 住所から緯度経度を算出したい 住所データをジオコーディングし、地図化に必要な緯度経度を取得できます。\ndataprep.jp住所 → 緯度経度 変換ツールジオコーディング・ツールaddress-to-latlon.dataprep.jp PDFから表データを取り出したい PDF内の表データを範囲指定して抜き出し、CSVやExcel形式で保存できます。\ndataprep.jpTabula PDFPDFから表データを取り出すtabula-pdf.dataprep.jp 地図データを加工したい GeoJSON の軽量化・整形・相互変換を、目的にあわせて複数のツールから選べます。\ndataprep.jpMapshaper地図データの加工や変換mapshaper.dataprep.jp dataprep.jpGeoJSON.io地図タイルをトレースしてGeoJSON作成geojson.dataprep.jp dataprep.jpバッファ生成ツール指定した半径指定をブラウザで手軽にturf-buffer.dataprep.jp 座標やフォーマットを変換したい 座標系の変換、緯度経度の桁数調整、SVG↔GeoJSON 変換など、フォーマット調整を細かくサポートします。\ndataprep.jp緯度経度フォーマッター緯度経度データの桁数を簡単に変換latlon-formatter.dataprep.jp dataprep.jp座標系 変換ツール地物ファイルの座標を変換transform-coordinates.dataprep.jp dataprep.jpSVG ⇄ GeoJSON 変換ツールGeoJSON と SVG の相互変換を支援geojson-and-svg.dataprep.jp 関連ページ データ加工ツールの使い分け ツール一覧 ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://www.dataprep.jp/images/features/feature-data-wrangling-capabilities.png","permalink":"https://www.dataprep.jp/feature-data-wrangling-capabilities/","title":"データ加工ツールで出来ること"},{"content":"CSV を開いたときに日本語が崩れる、GIS や表計算ソフトに読み込むと文字が化ける、といったケースです。\n解決方法 まず元データの文字コードを把握し、利用先が期待する文字コードへ変換します。Shift JIS と UTF-8 の相互変換をすぐ試せるツールがあると、配布前の確認も短時間で済みます。\n使うツール dataprep.jpShift JIS ⇄ UTF-8 文字コード変換ツール文字コードを Shift JIS と UTF-8 の間で相互変換change-character-encoding.dataprep.jp 向いているケース 配布用 CSV の整形 日本語データの取り込みエラー解消 システム間のデータ受け渡し ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://visualizing.jp/gridded-cartogram/images/thumb_ph_vizjp_hu_982f6515b909acd4.png","permalink":"https://www.dataprep.jp/pattern-fix-character-encoding/","title":"文字化けを解消したい"},{"content":"店舗一覧や施設一覧の住所はあるものの、地図に置くための緯度経度がなく、まず座標化したいケースです。\n解決方法 住所をそのまま地図化するのではなく、先にジオコーディングして座標列を作っておくと、後続の可視化や空間分析が安定します。まとめて変換できるツールを使うと、手入力を避けられます。\n使うツール dataprep.jp住所 → 緯度経度 変換ツール住所一覧を緯度経度に変換するジオコーディング・ツールaddress-to-latlon.dataprep.jp 向いているケース 店舗や施設の位置を地図に置きたい 住所ベースの集計結果を空間分析したい 緯度経度を手作業で調べたくない ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://visualizing.jp/gridded-cartogram/images/thumb_ph_vizjp_hu_982f6515b909acd4.png","permalink":"https://www.dataprep.jp/pattern-address-to-latlon/","title":"住所から緯度経度を簡単に算出したい"},{"content":"レポートや行政資料の PDF に表はあるものの、CSV や Excel に再入力せず取り出したいケースです。\n解決方法 まず PDF の中で表として認識できる領域を選び、行列構造を保ったまま抽出します。抽出後に列名や空白を整える前提で、表そのものを早く取り出すことが重要です。\n使うツール dataprep.jpTabula PDFPDFから表データを取り出すtabula-pdf.dataprep.jp 向いているケース 行政資料の再利用 調査レポートの表抽出 手入力をなるべくなくしたいとき ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://visualizing.jp/gridded-cartogram/images/thumb_ph_vizjp_hu_982f6515b909acd4.png","permalink":"https://www.dataprep.jp/pattern-extract-tables-from-pdf/","title":"PDFから表データを簡単に取り出したい"},{"content":"地図データが重く、ブラウザでの表示や共有、可視化ツールへの読み込みが遅いケースです。\n解決方法 形状を保ちながら頂点数を減らし、不要な属性を落とすと、ファイルサイズを大きく下げられます。軽量化とあわせて形式変換や結合も行えるツールを使うと、前処理を一度でまとめられます。\n使うツール dataprep.jpMapshaper地図データの加工や変換mapshaper.dataprep.jp 向いているケース GeoJSON の表示を軽くしたい 配布用の地図ファイルを小さくしたい 属性整理も同時に進めたい ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://visualizing.jp/gridded-cartogram/images/thumb_ph_vizjp_hu_982f6515b909acd4.png","permalink":"https://www.dataprep.jp/pattern-reduce-map-data-file-size/","title":"地図データを軽量化したい"},{"content":"緯度経度の小数桁や座標系がばらばらで、そのままでは地図ツールに正しく渡せないケースです。\n解決方法 まず緯度経度の書式や桁数をそろえ、必要に応じて座標系を変換します。問題を小さく分けて処理すると、どこで位置ずれが起きているかを切り分けやすくなります。\n使うツール dataprep.jp緯度経度フォーマッター緯度経度データの桁数や形式を整えるlatlon-formatter.dataprep.jp dataprep.jp座標系 変換ツール地物ファイルの座標系を変換するtransform-coordinates.dataprep.jp 向いているケース 座標系の違う地図データを混在させている 緯度経度の桁数をそろえたい 位置ずれの原因を切り分けたい ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://visualizing.jp/gridded-cartogram/images/thumb_ph_vizjp_hu_982f6515b909acd4.png","permalink":"https://www.dataprep.jp/pattern-format-map-data/","title":"地図データの形式を整えたい"},{"content":"必要な地点や線、ポリゴンが既存データとして見つからず、自分で地図データを作成したいケースです。\n解決方法 ベースマップを見ながらポイント、線、面を直接作れるツールを使うと、最低限の GIS 操作で GeoJSON を用意できます。まず必要な範囲だけを作り、その後に属性を追加していくと作業が進めやすくなります。\n使うツール dataprep.jpGeoJSON.io地図タイルを見ながら GeoJSON を作成するgeojson.dataprep.jp 向いているケース 手元の範囲だけ地図データを作りたい 調査地点や動線をすばやく描きたい 小規模な GeoJSON を自作したい ","date":"0001-01-01T00:00:00Z","image":"https://visualizing.jp/gridded-cartogram/images/thumb_ph_vizjp_hu_982f6515b909acd4.png","permalink":"https://www.dataprep.jp/pattern-create-map-data/","title":"地図データをオリジナルで用意したい"}]